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行业头条新闻技术特点

自然语言处理和图像识别技术：

对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别、敏感词过滤、正能量指数计算等处理

基于机器学习的推荐引擎：

根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐

推荐时考虑信息质量以及正能量指数，推荐热度高、正能量值高的文章给更多人

实时海量数据处理构架：

实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型。

精准定位人群进行传播：

根据用户所在城市，自动识别本地新闻，精准推荐给当地居民

可根据用户年龄、性别、职业等特征，自动计算并推荐其感兴趣的资讯

记录用户习惯：

根据用户所属行业，下次打开应用时会自动定位到该行业的首屏内容推荐

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行业头条新闻app介绍

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行业头条新闻内容特色

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